Perbandingan Metode Perhitungan Kemiripan Kata

  • Reza Fauzan Politeknik Negeri Banjarmasin
  • Joni Riadi Politeknik Negeri Banjarmasin
  • Fuad Sholihin Politeknik Negeri Banjarmasin
Keywords: jaro winkler, kemiripan kata, levenshtein

Abstract

Mengukur kemiripan antara kata, kalimat, paragraf, dan dokumen adalah komponen penting dalam berbagai tugas seperti pengambilan informasi, pengelompokan dokumen, disambiguasi kata-akal, pemberian esai otomatis, penilaian singkat, terjemahan mesin dan peringkasan teks. Penelitian ini membahas metode yang baik digunakan dalam menentukan kemiripan kata. Metode yang digunakan adalah levenshtein dan jaro winkler. Pengujian dilakukan dengan membandingkan hasil sistem terhadap pakar sehingga mendapatkan nilai akurasi dari sistem. Hasil pengujian menunjukkan levenshtein lebih baik daripada jaro winkler.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Fahma, A. I., Cholissodin, I. and Perdana, R. S. (2018) ‘Identifikasi Kesalahan Penulisan Kata ( Typographical Error ) pada Dokumen Berbahasa Indonesia Menggunakan Metode N-gram dan Levenshtein Distance’, Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 2(1), pp. 53–62.
Fauzan, R. and Basuki, S. (2016) ‘PURWARUPA WEBSITE MANAJEMEN BENCANA’, in Seminar Nasional Riset Terapan, pp. 9–10.
Fauzan, R., Fitri, R. and Fadliansyah, M. (2017) ‘Sistem informasi penjurusan dan penerimaan peserta didik baru menggunakan metode weighted product’, 1(1), pp. 11–22.
Fauzan, R., Indrasary, Y. and Muthia, N. (2018) ‘Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Bidik Misi di POLIBAN dengan Metode SAW Berbasis Web’, Jurnal Online Informatika, 2(2), p. 79. doi: 10.15575/join.v2i2.101.
Fauzan, R. and Pramono, D. (2013) ‘Pemeriksaan Kemiripan Diagram Kasus Penggunaan Terhadap Skenario’, JUTI:Jurnal Teknologi Informasi, 11, pp. 49–55. doi: http://dx.doi.org/10.12962/j24068535.v11i2.a11.
Imbar, R. V., Ayub, M., Rehatta, A., Jurusan, S., Informasi, S., Jurusan, S. and Informatika, T. (2014) ‘Implementasi Cosine Similarity dan Algoritma Smith-Waterman untuk Mendeteksi Kemiripan Teks’, Jurnal Informatika, pp. 31–42.
Konchady, M. (2006) Text Mining Application Programming. Boston: Charles River Media.
Kurniawati, A. (2014) ‘Implementasi Algoritma Jaro-Winkler Distance Untuk Membandingkan Kesamaan Dokumen Berbahasa Indonesia’, in. Indonesia.
Naradhipa, A. R., Kamayani, M., Reinanda, R., Simbolon, S., Soleh, M. Y. and Purwarianti, A. (2011) ‘Application of Document Spelling Checker for Bahasa Indonesia’, in ICACSIS.
SBN, A., Fauzan, R., Badriansyah, Halimah and Nawisworo, P. B. (2017) ‘A45’, in Seminar Nasional Riset Terapan. P3M Politeknik Negeri Banjarmasin, pp. 44–52.
Suryaningrum, K. M. and T, A. (2016) ‘Pengkoreksian dan Suggestion Word pada Keyword Menggunakan Algoritma Jaro-Winkler’, Jurnal Teknologi Informasi-AITI, 13(2), pp. 169–181.
Taylor, J. R. (1999) An Introduction to Error Analysis: The Study of Uncertainties in Physical Measurements. University Science Books.
Triawati, C. (2009) Metode Pembobotan Statistical Concept Based untuk Klastering dan Kategorisasi Dokumen Berbahasa Indonesia. Bandung, Indonesia. Available at: http://digilib.ittelkom.ac.id/index.php?option= com_content&view=article&id=590:text-mining&catid=20:informatika&Itemid= 14.
Published
2018-12-25