Penerapan Kohonen Neural Network Pada Pengenalan Huruf Tulisan Tangan

  • Akhmad Ridhani
  • Fatma Indriani
  • Dodon T. Nugrahadi
Keywords: jaringan syaraf tiruan, Kohonen, OCR, tulisan tangan

Abstract

Pada makalah ini kami memaparkan penerapan metode Kohonen Neural Network untuk melakukan pengenalan huruf tulisan tangan. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pada pengenalan huruf tulisan tangan dengan metode Kohonen Neural Network, didapatkan bahwa metode ini dapat melakukan analisis dengan tingkat keakurasian yang cukup tinggi, yaitu 86.43%. Hal ini dibuktikan dari pengujian tulisan tangan pada 10 responden. Pengujian juga dilakukan dengan jumlah data training yang beragam dan diketahui bahwa jumlah data training (responden) berpengaruh pada tingkat akurasi pengenalan. Selain itu, didapatkan bahwa huruf tertentu seperti B, N, dan R memiliki tingkat akurasi pengenalan yang rendah.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Chaudhary, Shantanu., Swarnima Garg & Sathyaraj R. 2017. An Approach for Optical Character Recognition on Grid Infrastructure Using Kohonen Neural Network. International Journal of Advanced Research in Computer Science. Vol. 8 No. 3:485-490.
Chugh, Aarti & Charu Jain. 2017. “Kohonen Networks for Offline Signature Verification”. International Journal of Recent Research Aspects Vol. 4, Issue 2, pp. 18-23.
Dash, Jyotiprava & Nilamani Bhoi. 2018. “Retinal Blood Vessel Segmentation Using Otsu Thresholding With Principal Component Analysis”. IEEE 2nd International Conference on Inventive Systems and Control (ICISC), 2018.
Guo, Z. & Hall, R.W. 1989. “Parallel thinning with two sub-iteration algorithms”. Communications of the ACM 32(3): 359–373.
Kasaudhan, S., S. Saxena, V. Upadhayay, & L. Kumar. 2016. Optical Character Recognition using Grid Infrastructure. IJSRD - International Journal for Scientific Research & Development. Vol 4:1043-1045.
Munggaran, L. C., S. Widodo, Cipta A.M, & Nuryuliani. 2014. “Handwritten Pattern Recognition Using Kohonen Neural Network Based on Pixel Character.” (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications. Vol. 5 No. 11.
Nirve, Sheetal A. & U. B. Shinde, 2013. “Hindi Charecter Recognition Using Kohonen Network.” International Journal of Scientific & Engineering Research Vol. 4:1786-1790.
Priya, A., S. Mishra, S. Raj, S. Mandal, & S. Datta. 2017. “Online and Offline Character Recognition: A Survey”. IEEE International Conference on Communication and Signal Processing, 2016.
Shatil, Adnan Md. Shoeb & Mumit Khan. 2006. “Bangla Optical Character Recognition Using Kohonen Network”. Computer Science and Engineering, BRAC University.
Utami et al., A. E., O. D. Nurhayati & K. T. Martono. 2016. “Aplikasi Penerjemah Bahasa Inggris – Indonesia dengan Optical Character Recognition Berbasis Android”. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer. Vol.4:167-177.
Published
2018-12-25