Klasifikasi Kualitas Air PDAM Menggunakan Algoritma KNN Dan K-Means

  • Nurmahaludin Nurmahaludin Politeknik Negeri Banjarmasin
  • Gunawan Rudi Cahyono Universitas Lambung Mangkurat
Keywords: K-Means, K-Nearest Neighbor, Klasifikasi, Kualitas Air

Abstract

Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan salah satu metode yang terdapat dalam klasifikasi. Data dikelompokkan berdasarkan jarak terhadap tetangga terdekatnya untuk kemudian dihitung kelas mayoritas yang ada dalam kelompok tersebut. Dalam penelitian ini KNN akan dibandingkan dengan algoritma KMeans. AlgoritmaK-Means temasuk dalam unsupervised classification karena sejumlah data yang akan dikelompokkan tidak diketahuikelasnya terlebih dahulu. Kedua algoritma tersebut digunakan untuk klasifikasi kualitas air yang terdapat pada PDAM Bandarmasih. Parameter kualitas air yang digunakan meliputi mikrobiologi, kimia anorganik, parameter fisik, serta parameter kimia. Kualitas air yang diuji diklasifikasikan menjadi layak dan tidak layak. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh akurasi dengan KNN lebih baik yaitu 88% dibandingkan dengan KMeans yaitu 76%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Jabbar, M.A., Deekshatulu B.L, dan Chandra, P., 2013, Classification of Heart Disease Using K-Nearest Neighbor and Genetic Algorithm, Procedia Technology 10, 85-94
Masruro, A., Wibowo, F.W., 2016, Intelligent Decision Support System For Tourism Planning Using Integration Model Of K-Means Clustering And Topsis, International Journal of Advanced Computational Engineering and Networking, Volume 4, Issue 1
Musdalifah, S., Sudarsana, I.W., 2014, Implementasi Algoritma K-Means Untuk Diagnosa Penyakit Gagal Ginjal Kronis, Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan, Vol. 11 No. 1
Nuraziq, A., etc, 2017, Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa dengan Menggunakan Metode Clustering K-Means, Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu, Vol. 1
Rahman, M.A., etc, 2018, Komparasi Metode Data Mining K-Nearest Neighbor Dengan Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kualitas Air Bersih (Studi Kasus PDAM Tirta Kencana Kabupaten Jombang), Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, Vol. 2, No. 12
Sarker, A., etc, 2018, Employee’s Performance Analysis and Prediction using K-Means Clustering & Decision Tree Algorithm, Global Journal of Computer Science and Technology Software & Data Engineering, Vol. 18, Issue 1
Prasetyo, E., 2012, Data Mining : Konsep dan Aplikasi Menggunakan MATLAB, Andi, Yogyakarta
Published
2019-12-31