Noise Reduction Pada Screen Capture Kamera CCTV Dengan Menggunakan Diskrit Wavelet Transformation

Abstract

Salah satu fungsi utama digunakannya CCTV pada suatu lingkungan adalah untuk meningkatkan keamanan. CCTV dapat menampilkan dan menyimpan semua kejadian pada suatu lingkungan. Namun, seringkali gambar hasil screen capture dari CCTV tidak jelas. Hal ini bisa jadi dikarenakan resolusi kamera CCTV yang memang kurang tinggi. Penelitian menerapkan metode transformasi wavelet diskrit dari keluarga Daubchiess untuk mereduksi noise dari gambar hasil screen capture kamera CCTV. Reduksi noise dilakukan pada gambar berwarna melalui 3 langkah, yaitu dekomposisi gambar, thresholding, dan rekonstruksi hasil denoising. Pada dekomposisi citra yang didapatkan dari screen capture kamera CCTV digunakan transformasi wavelet dari keluarga Daubchiess, nilai thresholding didapatkan dengan metode median filter untuk memotong nilai yang dianggap sebagai noise dari citra. Gambar yang telah melewati median filter kemudian direkonstruksi untuk mendapatkan citra dengan noise yang telah berkurang. Gambar hasil rekonstruksi juga berupa gambar berwarna. Gambar hasil denoising telah diuji dengan membandingkannya dengan gambar asal secara kasat mata, melalui nilai histogram, dan nilai PSNR. Dari ketiga pengujian tersebut, didapatkan bahwa denoising menggunakan transformasi wavelet diskrit dapat dilakukan meskipun kualitas citra hasil denoising masih kurang karena nilai PSNR yang cukup tinggi.