Pemanfaatan Informasi Holiday Climate Index (Hci) Dalam Sektor Pariwisata (Studi Kasus: Kota Banjarmasin)

  • Agung Baruna Setiawan Noor
  • Dian Islamiati Rakhmat
  • Siti Nur Khasanah
  • Wawan Kurniawan
Keywords: HCI, kenyamanan termal, Kota Banjarmasin, wisatawan

Abstract

Industri pariwisata merupakan salah satu sektor ekonomi terbesar di dunia yang menyumbang 5,8% total GDP Indonesia tahun 2017.Penilaian kawasan wisata yang cocok oleh wisatawan mancanegara bias ditingkatkan dengan informasi kenyamanan terbaru dengan menyediakan lokasi liburan yang cocok untuk berlibur.Oleh karena itu, penggunaan Holiday Climate Index (HCI) dapat memudahkan kita dalam menilai kawasan wisata berdasarkan tingkat kenyamanan.Pada penelitian ini, penulis menggunakan HCI untuk menilai kenyamanan kawasan wisata di Banjarmasin.HCI menggunakan parameter kenyamanan termal yang berasal dari suhu udara maksimum dan rata-rata harian kelembaban udara, curah hujan, kecepatan angin dan tutupan awan dalam memperkirakan kawasan wisata yang cocok.Data suhu udara, kelembaban udara, curah hujan, dan kecepatan angin diperoleh dari Stasiun Klimatologi Banjarbaru sedangkan data tutupan awan diperoleh dari data reanalisis European Centre for Medium-range Weather Forecast (ECMWF) tahun 1981-2017.Hasilnya, Kota Banjarmasin adalah lokasi berpotensi wisata untuk wisatawan dengan nilai HCI berkisar dari 54 (dapat diterima) hingga 70 (bagus) sepanjang tahun.Bulan yang paling nyaman untuk mengunjungi Kota Banjarmasin adalah bulan Agustus dengan nilai HCI sebesar 70 sedangkan nilai HCI terendah berada pada bulan Januari dan Desember.Penelitian ini dapat dijadikan sebagai fondasi dalam memajukan industri pariwisata di Indonesia menggunakan HCI sebagai sarana dalam menilai kawasan wisata yang cocok.Informasi ini dapat diterapkan pada aplikasi perangkat lunak atau halaman web yang menyediakan informasi kenyamanan dengan memberikan lokasi yang cocok dan nyaman dikunjungi sesuai kondisi iklim setempat.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aienna, Adyatama, S., Arisanty, D., 2016, Kenyamanan Termal Ruang Kelas di Sekolah Tingkat SMA Banjarmasin Timur, Jurnal Pendidikan Geografi, Vol. 3, No.3,1-12
Badan Pusat Statistik, 2017, Kota Banjarmasin dalam Angka, BPS Kota Banjarmasin, Banjarmasin
Badan Pusat Statistik, 2018, Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara per Bulan ke Indonesia Menurut Pintu Masuk, 2008-2017, dilihat 10 September 2018, https://www.bps.go.id/dynamictable/2015/03/06/807/jumlah-kunjunganwisatawan-mancanegara-per-bulan-ke-indonesia-menurut-pintu-masuk2008-2017.html
Budiastuti, S., 2010,Fenomena Perubahan Iklim dan Kontinuitas Produksi Pertanian: Suatu Tinjauan Pemberdayaan Sumberdaya Lahan, Ekosains, Vol.2, No. 1, 33-39
Handoko, 1993, Klimatologi Dasar (Landasan Pemahaman Fisika Atmosfer dan Unsur-Unsur Kimia), PT Dunia Pustaka Jaya, Jakarta
Kementerian Pariwisata Republik Indonesia, 2017, Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara Bulanan Tahun 2016, dilihat 12 September 2018, http://www.kemenpar.go.id/asp/detil.asp?c=110&id=3139, 2018, Data Kunjungan Wisatawan Mancanegara Bulanan Tahun 2017, dilihat 12 September 2018, http://www.kemenpar.go.id/asp/detil.asp?c=110&id=3504
Moreno, A., 2010, Mediterranean Tourism and Climate (Change): A Survey-Based Study, Tourism and Hospitality Planning & Development, Vol. 7, No. 3, 253-265
Öztürk, A., 2018, Climatic Suitability in Destination Marketing and Holiday Climate Index, Vol. 4, No.1, 619-629
Rutty, M., dan Scott, D., 2010, Will the Mediterranean Be “Too Hot” for Tourism? A Reassessment. Tourism and Hospitality Planning & Development, Vol. 7, No. 3, 267-281
Scott, D., Hall, C.M., Gossling, S., 2008, Tourism and Climate Change: Impacts, Adaptation and Mitigation, Oxon, Routledge
Scott, D., Rutty, M., Amelung, B., dan Tang, M., 2016, An-Inter Comparison of the Holiday Climate Index (HCI) and the Tourism Climate Index (TCI) in Europe, Atmosphere, Vol. 7, No.6, 1-17
Smith, K., 1993, The Influence of Weather and Climate Information for Toursim, Procedia Environtmental Sciences, Vol.1, 146-183.
Sugiasih, 2013, Rumus Indeks Kenyamanan Suatu Wilayah, Fourier, Vol.2, No.1, 24-33
Tang, M., 2013, Comparing the Tourism Climate Index and Holiday Climate Index in Major European Urban Destinations, tesis, University of Waterloo, Ontario, Canada
United Nations Environment Programme, 2008, Climate Change Adaptation and Mitigation in the Tourism Sector: Framework, Tools and Practices, UNEP,Paris
World Travel & Tourism Council, 2018, Travel & Tourism Economic Impact 2018
Indonesia, dilihat 15 September 2018, https://www.wttc.org//media/files/reports/economic-impact-research/regions2018/indonesia2018.pdf
, 2018, Travel & Tourism Economic Impact 2018 Indonesia, dilihat 15 September 2018, https://www.wttc.org/-/media/files/reports/economic-impactresearch/regions 2018/world2018.pdf
Published
2019-01-08