Penerapan Kohonen Neural Network Pada Pengenalan Huruf Tulisan Tangan

Abstract

Pada makalah ini kami memaparkan penerapan metode Kohonen Neural Network untuk melakukan pengenalan huruf tulisan tangan. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pada pengenalan huruf tulisan tangan dengan metode Kohonen Neural Network, didapatkan bahwa metode ini dapat melakukan analisis dengan tingkat keakurasian yang cukup tinggi, yaitu 86.43%. Hal ini dibuktikan dari pengujian tulisan tangan pada 10 responden. Pengujian juga dilakukan dengan jumlah data training yang beragam dan diketahui bahwa jumlah data training (responden) berpengaruh pada tingkat akurasi pengenalan. Selain itu, didapatkan bahwa huruf tertentu seperti B, N, dan R memiliki tingkat akurasi pengenalan yang rendah.